1) Blueprint와 Jinja Template
- Blueprint
Flask의 기능이 늘어날수록, 코드의 양이 증가한다.
이때, Blueprint를 사용해 길어진 코드를 모듈화해주어 수정 개발과 유지보수에 용이하게 코드를 관리한다.
아래 코드는 Blueprint를 사용하지 않았을 때의 코드이다.
#app.py
rom flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route("/", methods=['GET'])
def home_route():
return jsonfiy('home')
@app.route("/first",methods=['GET'])
def first_route():
return jsonify('first page')기본 url인 "/"을 제외하고 "/first" url 라우터를 아래 코드와 같이 모듈화 할 수 있다.
#first_api.py
from flask import Blueprint, jsonify # blueprint를 import
bp = Blueprint('bp',__name__) # app 대신 새로운 이름으로 쓸 bp를 작성해야한다.
@bp.route('/first',methods=['GET']) ## 여기서도 @app 대신 @bp를 사용해야한다.
def first_route():
return jsonify('first page')위 처럼 기능별로 파일을 만들어 블루프린터로 작성할 수 있다. 그리고 app.py에서 아래와 같이 import 시켜주면 된다.
#app.py
from flask import Flask
from first_api import bp # from 파일명 import 라우터명
app = Flask(__name__)
app.register_blueprint(bp) # 사용할 블루프린터 파일명을 괄호 안에 작성한다.
if__name__ == '__main__':
app.run(debug=True)위 예시 코드는 기능이 없어 간단해서 블루프린터가 유용하진 않지만,
많은 기능들을 구현하게 될 때 효과적이다.
- Jinja2
Python에서 가장 많이 사용되는 템플릿이다.
서버에서 받아온 데이터를 효과적으로 보여주고, 간략한 표현으로 데이터를 가공한다.
아래와 같이 app.py는 html 파일에서 데이터를 받아올 수 있다.
# app.py
@app.route("/")
def name():
return render_template('index.html' , # 데이터를 출력할 html 파일명
data = 'hayan' # 출력하고 싶은 데이터에 값을 대입
)
@app.rounte("/")
def list():
num_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 숫자 리스트
return render_template('index.html',
list = num_list # list라는 변수에 num_list 대입
)
@app.rounte("/")
def dict():
user = ['name': 'hayan'] # 키가 name이고 값이 hayan인 딕셔너리
return render_template('index.html',
dict = user # dict 변수에 딕셔너리 대입
)name 함수는 단일 데이터, list함수는 리스트, dict함수는 딕셔너리 데이터를 jinja 템플릿에서 받아온다.
아래 html 파일에서 받아올 것이다.
# index.html
<html>
<head>
<title> jinja example </title>
</head>
<body>
{{ data }} # 두 쌍의 중괄호 안에 data 변수를 작성. app.py로 data 값을 넘겨준다.
{{ list }} # 리스트 출력
{% for num in list %} # for문 돌려서 list의 숫자 값 하나씩 출력
{{ num }}
{% endfor %} # for문 사용 후 반드시 endfor로 닫아주어야 한다.
{{ dict.get('name') }} # dict에서 키 값이 name인 value 출력. 즉 hayan 출력
</body>
</html>위의 코드처럼 jinja2 템플릿은 파이썬의 문법을 사용하여 간편하게 작성이 가능하다.
2) CRUD 설계 및 제작
이전 포스팅에서도 간단히 설명했지만, Create, Read, Update, Delete의 약자로
데이터의 생성, 조회, 수정, 삭제를 의미한다.
| CRUD | HTTP Method | DB 명령어 |
| Create | POST | INSERT |
| Read | GET | SELECT |
| Update | PUT, PATCH | UPDATE |
| Delete | DELETE | DELETE |
3) Authentication
Authentication이란 인증이다. Authorization인 권한이랑은 다른 개념이다.
사용자가 누구인지 확인하는 절차로, 회원가입하고 로그인하는 과정을 의미한다.
4) 로그인 기능 구현
로그인 기능을 구현하려면 다음과 같은 개념을 알아야한다.
(1) 쿠키: 클라이언트에 저장되는 키/값이 들어 있는 데이터로,
사용자가 따로 요청하지 않아도 요청시에 자동으로 서버에 전송한다.
(2) 세션: 쿠키를 기반으로 하지만 서버에서 관리하는 데이터로,
클라이언트에 고유 ID를 부여하며 보안이 쿠키보다 우수하다.
다음과 같이 간단하게 로그인 기능을 구현할 수 있다.
user_id = request.form['user_id'] # request로 받아온 로그인 정보를 id 변수에 저장
user_pw = request.form['user_pw'] # pw 변수에 저장한다.
user = {'user_id': 'hayan', 'user_pw': '1234'}
if user is not None:
if user_id == user['user_id'] and user_pw == user['user_pw']:
# 데이터베이스에서 user_id와 같은 데이터가 있는지 찾아온다.
# 입력된 user_pw와 저장된 패스워드가 같은지 체크한다.
session['login'] = user.id # session을 login으로 채워주고 user.id 값을 넘긴다.
return jsonify({"result":"success"})
else:
return jsonify({"result":"fail"})실제 데이터베이스는 아니고 딕셔너리를 주어 구현한 코드이다.
session[] 안의 값은 'login'이 아니어도 되고 본인이 값을 지정하면 된다.
session['login'] = None만약 로그아웃을 하고싶다면 로그인 세션을 비워주면 완료된다.
5) 로깅
프로그램이 작동할 때 발생하는 이벤트를 추적하는 행위이다.
프로그램의 문제를 파악하고 유지보수하는 데 사용되며, 에러 추적이 가능하다.
- 로깅의 level
DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
오른쪽으로 갈 수록 중대한 문제이다.
기본 로거 레벨 세팅은 WARNING 이어서 설정 없이 INFO와 DEBUG 출력이 불가능하다.
DEBUG는 상세한 정보, INFO는 일반 정보를 뜻한다.
다음과 같이 설정하면 DEBUG와 INFO도 출력할 수 있다.
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
if__name__ == '__main__':
app.logger.info("test")
app.logger.debug("debug test")
app.logger.error("error test")
app.run()
'Backend > Flask' 카테고리의 다른 글
| Flask 기초 - REST API (2) (Ajax를 사용한 update, delete) (0) | 2022.02.23 |
|---|---|
| Flask 기초 - REST API (1) (create, read) (0) | 2022.02.23 |
| Flask 기초 I - SQL Alchemy (0) | 2022.02.16 |
| Flask 기초 I - RDB와 Flask 상호작용, 간단한 게시판, Flask JWT (0) | 2022.02.11 |
| flask 기초 I - 데이터 화면에 표현, GET, POST 등 (0) | 2022.02.04 |